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交流要点：
1、rm数据率先发布数据确权“三证”，并已经开始产生收入，客户需求饱满，包括农业、汽车、金融服务、物联网、互联网平台、大数据局、AI语料公司等行业，目前还处于“排队”阶段，足见需求。
2、客户确权的主要诉求包括：1）互联网大厂合规诉求，在监管面前自证清白；2）数据资产估值、入表的前提是确权；3）万亿数据要素市场的入场券。
3、客户可以根据他的需求和数据权利的类别确权，也可以根据自己的预算，数据要素采买的中间流转方也需要确权。
4、竞争格局。确权并不只是一个发证的问题，需要涉及很多专业问题，人民数据优势：1）党管数据实践平台身份：数交所、政府部门，都是地方性的，且都属于被监管方；2）全国性的“数据要素链”人民链，已经网信办备案。3）全国性的权威身份能推动全国三证标准互认，促进数据互联互通；4）先发优势。
5、商业模式。按数据表中非空行计算数据体量计费，每条数据几分-几毛不等，数据体量大会有一定折扣。目前来确权的公司数据体量都是4KW-5KW以上甚至1亿条（一条平均是10-20数据格数）以上的公司。
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研究员投资建议：买入。数万亿数据要素市场最先受益产生收入且格局最好的公司。敏感性分析按日均300万/500万/1000万收入计算年化至少20亿+/35亿+/42亿+收入，大单（如平台/数据局等）的落地则将显著增加业绩弹性，近几年是存量数据确权高峰期，长期存量+新增数据确权收入可持续，暂时看不到收入天花板。远期利润率极高，若给予50xPS则对应900亿/1400亿/2100亿估值弹性。
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1、全国数据流通实际上看似很多机构在做，包括上海、深圳等数交所也都提出用区块链做数据确权的事情，但他们现在并没有什么收入，而rm数据现在已经有了合同有了收入，但也存在一些质疑现在确权是否存在法律效力。所以请问，现在从客户的角度数据确权发展到了什么阶段？
A：一个新生事物，像数据要素市场化配置，整个数据要素市场，国家层面这两年提的非常多的政策都是鼓励大家先行先试，不断迭代往前发展，法律总是滞后的，从发展的角度看，不用特别纠结于法律问题。
数交所流通问题目前跟上位法没有必然关系。例如电子商务法也是2019年才推出来，之前很多电商公司都上市了。目前数据要素市场确权这块，属于政府鼓励，市场需要，不违法，那就是让市场去投票。
立法层面，虽然还没推出数据确权上位法，全球都还没有，但是中国国家层面上，数据20条其实是提出了一个比较创新型的三权分置数据确权的一个指引思路的。
同时国家层面上，数据安全法，网络安全法，个人信息保护法，也划定了一些数据合规红线，虽然在细节上没有（法律总是保守的），但从其他层面上的一些地方法规，国家层面上行的一些数据合规的一些标准是非常多的，包括数据的分类分级等。
以上大的背景前提条件，为开展数据确权业务提供了非常好的大环境，从市场层面上说，现在国内大约有50多家数据交易所，有些身份牌照好，有些弱，基本属于地方政府成立的。
rm数据做数据确权在先试方面有比较得天独厚的条件。1）数据方面涉及监管问题，合法合规问题，国家层面罚比较严，rm数据属于rmw在党管数据方面的实践平台；2）先发优势：数据确权三权分置指引出来之后，rm数据是第一个发布数据确权三证的平台，其他交易所都是数据存证的模式，比较避讳三证。
市场需要三证解决问题，其他模式解决不了流通的问题。
公司有人民链（国家认证的区块链基础设施），今年2月拿到网信办区块链基础设施链的备案，主打的就是数据确权存证链，是希望推动成为全国性的数据要素的底层链，现在交易所用的链也是一个个数据交易的数据孤岛，是有问题的。
数据确权不是简单的发证的问题，是一个非常专业的问题，涉及数据安全合规审查，需要多方参与（技术专家取证公证上链存证法律合规），放到任何一方都不好解决怎么确权问题，需要有机构探索的。人民数据的专业优势是整合多方资源优势。
rm数据具备把全国各方连接起来能够促进大家互联互通互认。因为各个交易所、大数据局都是地方性质的，对于数据平台方企业还有数据使用各方都是被监管方，在上位法没有出台或面临国家严厉管控处罚的情况下，很难主动去推东数据确权引领性的工作。人民数据把生态做起来后，大家共同分蛋糕，目前存在先发优势，市场和政府也需要人来牵头做此事。公司2019年就探索这个事情了，各种经验也是最丰富的。
2、客户视角看，确权不确权对客户有什么好处，客户为什么愿意为此付费？
【1）合规需求；2）数据入表；3）数据要素市场的入场券】
A：场内虽然交易不活跃，但场外数据交易很活跃。目前淘宝、京东、天猫、抖音等大厂每年在数据上的花费很大，金融机构也很大，他们的数据都是有供应方的，这部分存在大量的场外交易，目前面临无序状态，规模越来越大，风险也越来越大。
公司拿到数据确权三证之后，在面对数据合法合规监管的时候，他能够去做一些自证清白的，或者最大程度上合法合规（相关法律有规定，比如是不是侵犯个人隐私，数据分类分级，数据安全制度保障），避免被处罚，法律也得依法罚。
拿到三证之后，还有需求，是为了上到更大范围合法合规的成交。例如，深圳的客户拿到上海，上海的客户拿到重庆，总觉得不太对。公司希望推动三证全国通行，各大交易所都缺数据，也希望各地的数据上到那边，最近公司推动各个交易所战略合作就是推动这块。
数据确权拿到三证之后，很多企业也希望数据价值最大化，前提是数据确权。一些公司原先估值跟数据没关系，有些科技公司数据是核心资产，垂直领域的公司也有优质的数据，但没有直接变现，只是拥有数据资源，也没有拿数据融资的能力，那么需要数据价值通过第三方的方式显性化，数据估值和数据资产化，前提是数据确权。现在首批做这个事情，后面政策一出台，就马上可以变现，后面临时做是来不及的。
优质的数据资源方、数据产品方、数据使用方，想要一个万亿市场的入场资格，所以需要数据确权。很多企业看到了数据要素市场的潜力，想入场，但又担心被罚，通过确权获得三证，取得了入场资格。
3、目前主要的客户类别？
A：1）农业集团公司；2）汽车公司；3）拥有很多物联网数据的企业；4）金融服务类企业；5）大小互联网平台：大平台更希望深度合作，认识到这是一个需要共同探索的问题。6）语料加工的这种AI产品企业：语料加工室典型靠数据支撑的企业形态。7）推动地方政务数据授权运营的大数据局，这块数据量非常大，政府已经做了大量数据归集，还没有很好赚钱的效果，企业数据政府公共数据都有等等。
AI监管发布，平台公司语料的顾虑挺大的。rmw也有海量的合规语料库，也在跟AI公司探索。
4、哪些数据需要确权？商业模式？
公司会有前置的问询清单，看公司的诉求。数据计量按照数据表里，按照一个非空一格字段计量，统计数据体量，数据确权需不需要确权（分成三权，数据持有权，加工使用权，数据产品经营权），公司如果有，就可以做确权。
确权的收费肯定是要跟数据体量和做安全合规审查的工作难度匹配，有些行业很好做确权，商业化越低的数据越容易做确权，商业化高的数据交集和叠加非常复杂。需要根据前置审核基础和企业情况了解之后，做相关报价。企业也会选择需要哪些确权，以及预算的问题。
持续确权的问题：是一个更难的问题，从大量的优质数据基本是t+1更新，有些是月，季度，年更新。公司对数据会有持续监控的方式，每年做确权，后面费用会低，要增加频率也可以，但要看成本。
确权之后，还要看授权，有非常好的机制，用区块链的方式解决，现在还没主推。
数据中间采买流转方，也需要做确权。
5、计费模式？
单元格的计费方式，1000万条的，平均相当于1亿数据格数，按照20-30万/年价格。来确权的都是4-5KW，1亿条以上的数据的公司。
一般的行业内不会去报产品式的报价，希望会有小的数据优质厂商能进场，价格拉高了之后不太利于三证的推行。大厂几千万都没问题。
6、数据资产交易平台什么时候上线？
其实之前已经上了，但一直在小规模探索阶段，接下去几周rm数保这块会有一次很大规模的版本迭代，就是为了完善交易功能跟数据资产等方面，应该很快就能全网上线包括APP版本的。
7、数据资产交易平台会做成全国统一平台吗？
目前上面是想把他打造成全国统一平台的，因为要先试才能知道后续该如何完善整个数据资产交易的制度，那交给rm数据是最稳妥的。
8、资产交易平台交易量预计会有多少？
这块目前还没办法做到准确的评估，但从各地交易所以及场外数据交易数据来看25年前做到千亿问题不大